Το AI έχει ήδη φτιάξει περιουσίες στη Wall Street. Αν όμως οι προβλέψεις της Goldman Sachs για το 2030 πλησιάσουν την πραγματικότητα, όσα έχουμε δει μπορεί να είναι μόνο η αρχή. Σερφάραμε πάνω στο τεράστιο κύμα του χρήματος και πέσαμε πάνω σε τρεις ελληνικές εισηγμένες. Τα ονόματα έχουν σημασία, αλλά ο λόγος που τα βρήκαμε εκεί έχει ακόμη μεγαλύτερη.
Από τον Απόστολο Μάνθο | Capital.gr
Μάλιστα, αν το τσουνάμι φτάσει με τη δύναμη που περιμένουν οι αναλυτές, στην κυριολεξία θα τις πάρει και θα τις… σηκώσει. Η Goldman Sachs, στην αναλυσή της "Decoding the Agentic Economy – The Coming Inflection in AI Usage and Margins", εκτιμά ότι μπορεί να βρισκόμαστε ακόμη σε νηπιακή κατάσταση. Η χρήση των AI tokens εκτιμάται ότι θα εκτοξευθεί έως και 24 φορές μέχρι το 2030, αγγίζοντας τα 120 quadrillion tokens κάθε μήνα.
Πριν προχωρήσουμε χρειάζεται μια μικρή μετάφραση, γιατί αυτά τα νούμερα απευθύνονται συνήθως σε μηχανικούς υπολογιστών και όχι σε επενδυτές. Ένα token είναι μια μικρή μονάδα πληροφορίας που διαβάζει ή παράγει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Μπορεί να είναι μια μικρή λέξη, ένα τμήμα μεγαλύτερης λέξης, ένας αριθμός ή ένα σημείο στίξης. Κάθε φορά που ζητάμε από ένα μοντέλο να διαβάσει κείμενο, να αναλύσει οικονομικά δεδομένα, να γράψει κώδικα ή να απαντήσει σε μια ερώτηση, καταναλώνονται tokens.
Για έναν επενδυτή υπάρχει ένας ευκολότερος τρόπος να το δει. Τα tokens μπορούν να αντιμετωπιστούν περίπου σαν τις μονάδες εργασίας που περνούν μέσα από τα εργοστάσια του AI. Όσο αυξάνονται τόσο μεγαλώνει και ο υπολογιστικός φόρτος που πρέπει να εξυπηρετηθεί. Το quadrillion είναι ακόμη πιο ξένο ως όρος. Ένα quadrillion ισούται με 1.000.000.000.000.000, έναν αριθμό με 15 μηδενικά. Άρα τα 120 quadrillion tokens τον μήνα που προβλέπει η Goldman σημαίνουν 120.000.000.000.000.000 μονάδες επεξεργασμένης πληροφορίας κάθε μήνα. Πάνω από 46 δισ. tokens κάθε δευτερόλεπτο, ημέρα και νύχτα.
Η Goldman ξεκινά από περίπου 5 quadrillion tokens τον μήνα το 2026 και φτάνει στα 120 quadrillion το 2030. Εικοσιτετραπλασιασμός μέσα σε τέσσερα χρόνια. Οι περισσότεροι άνθρωποι έχουν γνωρίσει το AI μέσω ενός chatbot. Γράφουν μια ερώτηση, το μοντέλο απαντά και η διαδικασία τελειώνει. Ο επόμενος κύκλος αφορά τους AI agents.
Ένας agent μπορεί να πάρει μια εντολή και να την εκτελέσει μέσα από δεκάδες ή εκατοντάδες διαδοχικές ενέργειες. Να ψάξει πληροφορίες, να διαβάσει αρχεία, να ανοίξει βάσεις δεδομένων, να συγκρίνει αποτελέσματα, να γράψει κώδικα, να ελέγξει τη δουλειά του, να ξανατρέξει έναν υπολογισμό και να χρησιμοποιήσει άλλα προγράμματα. Ο άνθρωπος κάνει μία ερώτηση. Ο agent μπορεί να πραγματοποιήσει στο παρασκήνιο δεκάδες υπολογιστικές εργασίες για να ολοκληρώσει την εντολή.
Η Goldman υπολογίζει ότι ένα τέτοιο workload μπορεί να καταναλώνει 10, 20 ή ακόμη και 50 φορές περισσότερα tokens από μια συνηθισμένη συνομιλία με chatbot. Σκεφτείτε μια επιχείρηση με 50.000 εργαζομένους. Σε λίγα χρόνια οι ίδιοι άνθρωποι μπορεί να χρησιμοποιούν παράλληλα agents για λογιστήριο, προγραμματισμό, έρευνα, νομικούς ελέγχους, πωλήσεις, procurement, logistics, cybersecurity και customer service. Κάθε εργαζόμενος αποκτά ουσιαστικά ένα μικρό ψηφιακό επιτελείο που δουλεύει πάνω σε servers.
Και το ψηφιακό επιτελείο δεν κοιμάται.
Η λεπτομέρεια με τη μεγαλύτερη χρηματιστηριακή σημασία βρίσκεται στις παραδοχές της Goldman. Η πρόβλεψη των 120 quadrillion tokens το 2030 δεν προϋποθέτει καθολική υιοθέτηση των agents. Η Goldman υπολογίζει ότι τότε μόλις περίπου 12% των εργαζομένων γνώσης θα έχει υιοθετήσει agentic AI. Δώδεκα τοις εκατό. 24 φορές μεγαλύτερη χρήση με διείσδυση μόλις 12%.
Αυτό είναι ίσως το νούμερο που πρέπει να βάλουμε καλά στο μυαλό μας.
Και το παρακάτω ερώτημα αφορά πλέον τόσο τη Wall Street όσο και το ελληνικό ταμπλό. Τι συμβαίνει αν οι agents γίνουν τόσο συνηθισμένοι στις επιχειρήσεις όσο έγιναν μέσα σε μία δεκαετία τα smartphones στους καταναλωτές; Προσοχή, ήδη τα δεδομένα χρήσης έχουν αρχίσει και τρέχουν. Σύμφωνα με το OpenRouter, ο εβδομαδιαίος όγκος ανέβηκε από περίπου 4,6 τρισ. σε 113 τρισ. tokens μέσα σε έναν χρόνο, σχεδόν 25 φορές πάνω, ενώ μόνο τον τελευταίο μήνα περίπου διπλασιάστηκε. Περισσότερα tokens ζητούν περισσότερες GPUs, μνήμες, networking, ψύξη, data centers και ηλεκτρική ισχύ. Το 24x της Goldman για το 2030 συναντά ήδη μια πραγματική καμπύλη χρήσης που ανεβαίνει με ιλιγγιώδη ταχύτητα.
Το AI φαίνεται άυλο στην οθόνη. Από πίσω όμως βρίσκεται μια από τις μεγαλύτερες βιομηχανικές επεκτάσεις των τελευταίων δεκαετιών με τεράστιες απαιτήσεις σε ηλεκτρική ενέργεια.Και η πρώτη ελληνική μετοχή έρχεται ακριβώς από εκεί. Η ΔΕΗ.
Ο όμιλος σχεδιάζει στη Δυτική Μακεδονία data center αρχικής ισχύος 300 MW, με δυνατότητα επέκτασης έως το 1 GW, εφόσον ολοκληρωθούν οι συμφωνίες με hyperscalers. Στο πλήρες μέγεθός του θα συγκαταλέγεται μεταξύ των μεγαλύτερων data centers στην Ευρώπη. Βάλτε τώρα δίπλα δίπλα δύο αριθμούς.
- 24 φορές μεγαλύτερη κατανάλωση AI tokens έως το 2030 σύμφωνα με την Goldman Sachs.
- Έως 1 GW data center από τη ΔΕΗ.
Το 1 GW, εάν λειτουργούσε θεωρητικά σε πλήρες φορτίο όλο το έτος, αντιστοιχεί σε 8,76 TWh ηλεκτρικής ενέργειας. Μέγεθος που εξηγεί γιατί η κούρσα των data centers εξελίσσεται ταυτόχρονα σε κούρσα εξασφάλισης ηλεκτρικής ισχύος. Η ΔΕΗ διαθέτει ένα αξιοπρόσεκτο για τα ελληνικά δεδομένα πακέτο. Παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, ΑΠΕ, δίκτυα και σχέδιο για data-center υποδομή μεγάλης ισχύος. Η αγορά την εξετάζει σήμερα κυρίως μέσα από ηλεκτροπαραγωγή, ΑΠΕ, δίκτυα, Ρουμανία και μερίσματα. Η έκρηξη του AI compute προσθέτει έναν νέο δυνητικό καταναλωτή τεράστιων ποσοτήτων ενέργειας.
Εάν η Goldman πλησιάσει το 24x, η ηλεκτρική ενέργεια γίνεται μία από τις πολυτιμότερες πρώτες ύλες της νέας ψηφιακής οικονομίας και η ΔΕΗ βρίσκεται ήδη στην πρίζα. Η Profile Software παίζει στην άλλη άκρη της ίδιας αγοράς και η περίπτωσή της έχει γίνει πολύ πιο δυνατή μέσα στο 2026. Στις 7 Ιουλίου 2026 παρουσίασε το ProfileOne, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα orchestration για agentic AI ειδικά σχεδιασμένη για χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς. Το timing ταιριάζει απόλυτα με όσα περιγράφει η Goldman για την επόμενη έκρηξη των agents.
Το ProfileOne επιτρέπει τη δημιουργία και διαχείριση AI agents που μπορούν να συνδέονται με τα συστήματα της Profile, τραπεζικές εφαρμογές, CRM, data lakes, λογιστικά συστήματα και εφαρμογές τρίτων. Η Profile επιχειρεί να βάλει τους AI agents μέσα στην καθημερινή λειτουργία τραπεζών, asset managers και χρηματοπιστωτικών οργανισμών. Ένας agent μπορεί να διαβάζει δεδομένα, να επικοινωνεί με διαφορετικά συστήματα και να εκτελεί αλληλουχίες εργασιών. Πρόκειται ακριβώς για τον τύπο εφαρμογής που μπορεί να καταναλώνει πολλαπλάσια tokens σε σχέση με τα σημερινά chatbots.
Η Profile δραστηριοποιείται σε περισσότερες από 50 χώρες. Εάν το agentic AI εξαπλωθεί στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η εταιρεία διαθέτει ήδη προϊόντα, πελατειακή βάση και διεθνές δίκτυο πάνω στα οποία μπορεί να προσθέσει τη νέα τεχνολογία. Για τον μέτοχο το ερώτημα γίνεται πολύ συγκεκριμένο. Μπορούν οι AI agents να αυξήσουν το έσοδο ανά πελάτη της Profile;
Νέες άδειες, συνδρομές, recurring revenues, cross-selling και πρόσθετες υπηρεσίες πάνω σε πελάτες που χρησιμοποιούν ήδη τα συστήματά της μπορούν να επηρεάσουν εκρηκτικά τα οικονομικά μιας εταιρείας αυτού του μεγέθους. Εδώ βρίσκεται και η μεγάλη διαφορά του 2026. Το ProfileOne μεταφέρει την Profile από τη γενική υπόσχεση του AI σε προϊόν που μπορεί να πουληθεί. Και μάλιστα σε έναν κλάδο όπου compliance, risk management, portfolio management, reporting, lending και back-office λειτουργίες προσφέρουν τεράστιο πεδίο για agents.
- Για τη ΔΕΗ το AI μπορεί να σημαίνει περισσότερα MW και data centers.
- Για την Profile περισσότερους ψηφιακούς εργαζομένους μέσα στα χρηματοπιστωτικά συστήματα και πιθανώς περισσότερα έσοδα ανά πελάτη.
Στο enterprise AI μπαίνει στο παιχνίδι και η Quest Holdings μέσω της Uni Systems. Η εταιρεία δημιούργησε το Synthesis.ai, ένα AI Center of Excellence με εφαρμογές ήδη σε περισσότερους από οκτώ κλάδους της οικονομίας. Μια τράπεζα, μια ασφαλιστική, μια βιομηχανία ή μια μεγάλη εμπορική επιχείρηση χρειάζεται cloud, εταιρικά δεδομένα, cybersecurity, integration και σύνδεση των agents με τα πληροφοριακά της συστήματα. Αν εκατομμύρια επιχειρήσεις κινηθούν προς τους agents μέσα στα επόμενα χρόνια, η ενσωμάτωση του AI στα εταιρικά πληροφοριακά συστήματα μπορεί να εξελιχθεί σε αγορά τεράστιου μεγέθους.
Η διαδρομή του χρήματος μας έφερε τελικά σε τρεις ελληνικές εισηγμένες με εντελώς διαφορετικό τρόπο συμμετοχής στο AI boom.
- Η ΔΕΗ μπορεί να πουλήσει την ενέργεια και να φιλοξενήσει μέρος του compute.
- Η Profile μπορεί να πουλήσει τους χρηματοοικονομικούς AI agents.
- Η Quest μπορεί να πουλήσει την εταιρική μετάβαση προς το AI και το cloud.
Και πάνω από αυτές βρίσκεται η πρόβλεψη που ξεκίνησε όλη τη συζήτηση. 120 quadrillion tokens τον μήνα. 24 φορές μεγαλύτερη χρήση. Μόλις 12% διείσδυση των agents στους εργαζομένους γνώσης το 2030. Αν το 24x μπορεί να συμβεί με adoption μόλις 12%, τότε το 2030 μπορεί να απέχει ακόμη αρκετά από την πλήρη ανάπτυξη της agentic οικονομίας. Το πρώτο χρηματιστηριακό κύμα του AI συγκέντρωσε τεράστιο πλούτο γύρω από τους κατασκευαστές chips και τους αμερικανικούς τεχνολογικούς κολοσσούς.
Το επόμενο θα να απλωθεί πολύ μακρύτερα. Από το token στο data center. Από το data center στο MW. Από το MW στο δίκτυο. Από τον agent στο τραπεζικό software και από εκεί στα πληροφοριακά συστήματα χιλιάδων επιχειρήσεων.
Μετοχικά διαγράμματα δεν θα βρείτε σήμερα. Θα μίκραιναν το θέμα. Όταν η Goldman μιλά για 24x μέχρι το 2030, το ζητούμενο δεν είναι η κοντινή αντίσταση στο ταμπλό, αλλά το μέγεθος της αγοράς που έρχεται.
Add comment
Comments